Revolucionarna tehnologija vještačke inteligencije, za koju se mnogi plaše da će im oduzeti posao, nedavno je naišla na još jednu neočekivanu prepreku.
Ovaj put, problem je u naručivanju hrane u restoranima s uslugom automobila.
Naime, američki lanac brze hrane Tako Bel počeo je prošle godine da uvodi sistem za naručivanje zasnovan na prepoznavanju glasovnih komandi na više od 500 svojih drive-in lokacija, ali sada shvata da nisu baš svi oduševljeni novom tehnologijom.
Društvene mreže su preplavljene pritužbama korisnika na tehničke greške i kašnjenja u tom njihovom sistemu.
Dok je nekima iskustvo razgovora s vještačkom inteligencijom jednostavno neobično, drugi su odlučili da namijerno zbunjuju sistem narudžbinama poput "18.000 čaša vode, molim", koje vrlo lako mogu da "sruše" sistem.
Poteškoće je priznao i sam menadžment kompanije.
"Mnogo učimo, biću iskren s vama. Ponekad nas iznevjeri, a ponekad zaista prijatno iznenadi", rekao je za Wall Street Journal Dejn Metjuz, glavni direktor za digitalnu tehnologiju u lancu restorana.
Zbog svega navedenog, Metjuz je istakao da u Tako Belu sada pažljivo razmatraju gdje i kada koristiti ovu tehnologiju u budućnosti.
Prema njegovim riječima, možda nema smisla isključivo koristiti vještačku inteligenciju na svakoj lokaciji. Kao primjer je naveo je izuzetno prometne restorane sa dugim redovima, gdje bi ljudski zaposleni vjerovatno efikasnije obavio posao.
Slične izazove imaju i drugi lanci poput Meka, koji je ranije prekinuo eksperiment ovog tipa u saradnji s IBM-om i sada radi na rješenju sa Guglom, dok drugi lanci restorana proširuju upotrebu svojih AI asistenata.
Matična kompanija Tako Bela, "Yum Brands", godinama radi na razvoju ovog sistema, a u martu je objavila i partnerstvo sa Nvidijom, sa ciljem daljeg unapređenja.
Uprkos problemima, kažu da ne odustaju od glasovne vještačke inteligencije.
Međutim, otvoreno je pitanje šta će se tačno od tehnologije očekivati i na kojim će se mjestima omogućiti ljudskim zaposlenima da uskoče i preuzmu proces.
Narudžbinu od 18.000 čaša vode, na primjer, nijedan zaposleni ne bi ni uzeo u razmatranje. Tačni planovi još se razvijaju dok kompanija analizira podatke iz više od dva miliona narudžbi koje je AI dosad primio.